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小朋友,会爬虫&画图表就是数据分析?!(文末福利)

发表时间:2020-09-09 12:16

小朋友,会爬虫&画图表就是数据分析?!(文末福利)

青鸟编译 青鸟求职
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    如今数据分析已成为互联网公司、咨询、金融等领域的热门岗位,数据分析的培训课程也五花八门。但你是否想过,数据分析它真的就只是学会抓取、分析数据,用炫酷的编程和琳琅满目的图表来展现你的高超本领吗?

    当然不是,从事网站分析咨询工作近10年的Brent Dykes告诉我们,以上能力都只是数据分析中非常重要的步骤,但驱动数据到行动还需要一个关键技能—— data storytelling,掌握了这门技能才能真正将数据的价值应用于商业决策。(文末获取原文)

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   掌握数据分析就算完?No!

    一旦你的生意开始涉及到各种数据,随之而来的困难就是从中提取价值。你的数据可能蕴藏着巨大的潜在价值,但如果未能洞察有价值的信息并应用于实践,取得商业成果,那么这些数据将一文不值。在2009年的一次采访中,谷歌首席经济学家哈尔·罗纳德·范里安说道:“获取并理解数据、处理并提炼价值、呈现并讲成故事,是未来几十年非常重要的技能。”而现如今,范里安的这番评价仍然适用于很多行业。


    随着数据的广泛应用,公司正四处寻找数据型人才。领英最近在报告中称,数据分析是过去两年招聘者最看重的技能项之一,也是唯一一直在他们所研究的国家中位居前4的技能类别。有趣的是,目前的招聘重点大多在数据准备和分析技能上,而不是最后那决定性的将洞察付诸行动的技能。因此我们可以发现有这样一群人,他们拥有经济学、数学或统计学高学历,是各大公司争相抢夺的人才,但在数据分析方面很难将自己的见解完整的传达给他人。从本质上来说,他们不会用故事讲数据。


    在未来,会用故事讲数据的人将越来越受欢迎。随着分析和商业智能在人群中的普及,洞察力强的人才增长将远远超出普通分析师和数据科学家。这种新型的数据分析能力将便利各业务部门的员工获取和分析数据。因此,将来公司内部产生的见解会呈现前所未有的爆发式增长。然而,如果沟通效率不提高,洞察也很难创造价值。如果他人无法理解和信服,那么就没有人会采取行动,带来变革。


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   三步让你get用故事讲数据

    数据可视化专家斯蒂芬·菲尤说:“数据需要故事来发声,从而让其明晰且具有说服力。”任何值得分享的见解,最好用讲故事的方式来分享。用故事讲数据”与数据可视化、信息图表、仪表盘、数据演示等内容相关。人们往往将其误解为简单的高效数据可视化。然而,它远不只是制作抓人眼球的图表。用故事讲数据”是一种用于交流见解的结构化方法,涉及三个关键要素的组合:数据、可视化和叙述。


    我们要理解这些要素在故事中是如何结合和协同工作的,这一点很重要。当叙述与数据相结合时,听众便能够理解数据背后的见解,以及这一见解的重要性充分理解一个观点通常需要足够的背景知识和评论。当可视化应用到数据中时,便能启发观众去了解只有图表才能呈现的洞察。有了数据可视化的帮助,许多隐藏在行列中的有趣现象和异常值都会显现。

    最后,当叙述和可视化融合在一起时,便可以吸引甚至娱乐观众。这一点也不奇怪,我们每年在电影上花费数十亿美元,让自己沉浸在不同的生活、世界和冒险中。当你将恰当的可视化和叙述与正确的数据相结合,你就有了一个可以产生影响并推动变革的故事!是不是很棒~


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   为什么你一定要学会用故事讲数据

    长久以来,讲故事一直是人类生活的重要组成部分。即使身处数字时代,故事仍然吸引着我们。故事让我们的生活充满勃勃生机,不管是娱乐消遣、分享交流还是梦中景象,故事无处不在。


    现代生活中,一提到讲故事,便能联想到当下流行的TED演讲和它的宗旨“传播一切值得传播的创意”。分析发现,最受欢迎的500个TED演讲中,故事至少占据了全部内容的65%。随着时间的推移,人们已经普遍认可讲故事是一种强有力的观点表达技巧,以故事的形式传达思想往往更有记忆点、说服力和代入感。


    对某些人来说,用数据来“编”故事似乎是毫无必要、费时费力的工作。他们可能觉得,只要以明晰有逻辑的方式来讲解洞见,这些见解和事实就足以站得住脚。他们可能认为,只要展现这些见解就足以驱动正确的决策和行动。不幸的是,这种观点基于的是错误的假设,即决策完全基于逻辑和理性。


    事实上,神经科学家已经证实,决策往往是感性而非理性的。南加州大学教授安东尼奥·达马西奥(Antonio Damasio)发现,大脑中负责处理情绪的区域(前额叶皮层)受损的患者,很难在两种方案中做出基本选择。对这些人来说,决定在哪里吃饭或何时安排约会变成了长久的成本与收益的拉锯战。有趣的是,由于缺乏情绪判断,这些患者的决策能力明显受损。事实上,情绪在帮助大脑选择方案并及时做出决定上起着关键作用。

   

    当你把见解包装成一个数据有关的故事时,数据便和大脑中有影响力的、更情绪化的一面联系了起来。当神经科学家观察细节信息对听众的影响时,脑部扫描显示,这些信息只激活了大脑中与语言处理相关的两个区域:布罗卡区和韦尼克区。然而,当一个人全神贯注的听故事时,他们发现这会刺激大脑的更多区域。人们听到的是数据,感知的却是故事。这种区别微妙却不容忽视,以下是用故事讲数据的几个关键优势:       

     

    •记忆点:斯坦福大学教授奇普·希思(Chip Heath)的一项研究发现,63%的人能记住故事,但只有5%的人能记住一项数据。虽然在练习中平均引用了2.5项统数据,且只有10%的参与者加入了故事,但正是这些故事吸引了人们的注意力。         

     

    •说服力:在另一项研究中,研究人员针对拯救儿童慈善组织宣传册的两种版本进行了测试。从每位参与者的捐款数额来看,故事版的宣传册比基于信息图表的版本高出1.142.38美元。各种关于非洲儿童困境的数据远不如来自非洲马里的7岁儿童罗基亚的故事有说服力。


    •代入感:研究人员还发现,人们在恍惚时会放下部分理智,不再那么挑剔和怀疑。观众不再在细节上吹毛求疵,而是想知道故事将他们引向何方。正如数学家约翰﹒阿伦﹒保罗斯观察到的,“在听故事时,人们往往怀着信任的态度,以期娱乐自己;而对于数据,情况则相反,我们往往会对数据抱有质疑,以防被骗。”             


    在之前的一篇文章中,我引用了伊格纳兹·塞梅尔韦斯的一段描述,他是19世纪中叶的一名产科医生。他发现洗手可以挽救无数人的生命,但持怀疑态度的医学界却并不认可他的发现。人们不但忽视了他的数据,否决了他的想法,就连同事们也抹黑他的名声。

   

    还有无数大胆、惊人的伟大见解不为人所接受,这往往是没能用故事讲数据的结果。发现关键洞见和将洞见传达给他人是两项不同的技能,但从数据中提取价值方面来看,两者同等重要。用故事讲数据代表着一种新技能,它是人文与科学的真正融合。我希望将来在组织的各个部门涌现出更多能用故事讲数据的人才,让那些更具变革性的见解得以保留和认可。


一句话总结,

数据分析并不等于会编程&画图表等hard skills

更重要的是从数据中提炼价值,最终影响决策。

屏幕前的你还一直执着于死扣代码/炫酷图表吗?

还在被领导批评没想法,提出的观点很obvious吗?

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